Vision vor Version
Der lange Blick: wohin KI läuft und was das für Ihre Entscheidungen heute bedeutet.
WirStartenKI MCP: Warum Managementberatung kaputt ist und was jetzt besser geht
Seit dem 5. Oktober 2026 bucht Ihr KI-Assistent ein Gespräch mit mir direkt aus dem Chat. Warum die Beratung genau am Anfang kaputt ist und was das WirStartenKI MCP daran ändert.
Wie künstliche Superintelligenz aussehen könnte
Künstliche Superintelligenz bezeichnet die Vorstellung eines Systems, das menschliche Fähigkeiten in sehr vielen Bereichen übertrifft. Wie ein solches System aussehen würde, ist offen. Trennen Sie bei der Bewertung möglicher Szenarien deshalb konkrete technische Fähigkeiten von Annahmen über Autonomie und die Folgen für menschliche Entscheidungen.
Y Combinator: Startup-Erfolg in Europa, ein kritischer Blick
Der Nutzen eines Startup-Programms hängt davon ab, ob sein Netzwerk zu Ihrem Markt und zur aktuellen Phase passt. Erfahrungen aus Y Combinator lassen sich deshalb nur mit Blick auf das eigene Unternehmen übertragen. Prüfen Sie, welchen konkreten Engpass ein Programm in Ihrem europäischen Geschäft lösen würde.
Ist KI-Superintelligenz realistisch? Ein nüchterner Blick
Ob und wann künstliche Superintelligenz entsteht, bleibt offen. Heutige Fortschritte liefern Anhaltspunkte, aber keinen verlässlichen Zeitplan für Systeme, die Menschen in sehr vielen Aufgaben übertreffen. Trennen Sie deshalb beobachtbare Fähigkeiten von Zukunftsannahmen, wenn Sie über langfristige Investitionen oder den heutigen Einsatz von KI entscheiden.
KI-Jobs 2030: Welche Berufe bleiben, welche verschwinden
KI verändert einzelne Aufgaben innerhalb eines Berufs. Welche Stellen daraus entstehen oder wegfallen, hängt davon ab, wie Unternehmen ihre Arbeit neu organisieren. Prüfen Sie für Ihre Planung deshalb den Aufgabenmix und die verbleibende Verantwortung, statt eine Berufsbezeichnung pauschal als sicher oder gefährdet einzustufen.
Arten von KI-Start-ups im DACH-Raum: Ein Überblick
KI-Start-ups im DACH-Raum unterscheiden sich vor allem darin, welchen Teil einer Wertschöpfung sie übernehmen. Für Ihre Auswahl zählt, ob ein Anbieter ein Modell entwickelt oder einen konkreten Prozess verbessert. Prüfen Sie deshalb zuerst das gelöste Problem und die dafür benötigten Daten, bevor Sie Anbieter vergleichen.